近年は企業や店舗、病院などでAIカメラが多く導入されています。AIカメラは具体的にどのようなことができるのか、従来型カメラとの違いは何なのか、気になっているのではないでしょうか。

本記事では、AIカメラの基本や導入するメリットとデメリット、活用事例と選び方のポイントについて解説します。AIカメラのメリットやデメリットを知ったうえで導入し、さらなる業務改善を目指しましょう。

AIカメラとは？その基本を理解しよう

AIカメラは従来のカメラに人工機能を組み込んだものです。以下の内容についてそれぞれ解説します。

●　AIカメラの定義と基本機能
●　AI技術がカメラに与える影響
●　AIカメラの市場動向
●　AIカメラと従来型カメラの違い
●　主要なAIカメラメーカーの紹介

AIカメラの定義と基本機能

AIカメラは映像記録だけではなく、人工機能を活用して映像や人の動きを認識、解析できるカメラです。リアルタイムで映像を処理できるため、人が目視で行なっていた作業が自動化できるメリットがあります。

AI技術がカメラに与える影響

AI技術によりカメラに高度な技術が備わったため、自動化や解析が可能になりました。データ分析やリスク回避などに活用できるため、さまざまな業界で導入されています。

AIカメラの市場動向

AIカメラ市場は日本だけでなく海外でも急速に成長しており、今後も伸びると見込まれています。災害や事故、防犯や交通などの分野で多く使われており、AIの精度もさらに向上するでしょう。

AIカメラと従来型カメラの違い

AIカメラは従来型カメラの機能に加えて、画像検知や解析なども可能です。違いは以下のとおりです。

主要なAIカメラメーカーの紹介

AIカメラ市場には多くのメーカーが存在します。代表的な企業はクリューシステムズ、ソフトバンク、NTTコミュニケーションズ、アイリスオーヤマなどが高性能なAIカメラを提供しています。

AIカメラのメリットについて

AIカメラの導入により、高度な映像解析や自動化による業務効率化が可能です。以下のメリットについてそれぞれ解説します。

●　自動化による撮影の効率化
●　被写体認識とシーン分析
●　進化した画像補正機能
●　セキュリティ機能の強化
●　撮影データの分析と利活用

自動化による撮影の効率化

自動化機能により動体検知が自動で行われるため、効率的に撮影できます。AIが状況に応じて判断するため、ユーザー側の作業は不要です。人の手で行なっていた業務が自動化できるため、人件費の削減が可能です。

被写体認識とシーン分析

録画された被写体を認識し、シーンに応じて自動で分析します。例えば、顔認証や検出の技術を用いて、分析することが可能です。

進化した画像補正機能

従来型カメラで録画された画質が荒くてきれいに見えない、顔や文字などが判別できないということはないでしょうか。AIカメラには画像を補正する機能があるため、明るさの調整やノイズの除去が可能です。

セキュリティ機能の強化

異常検知後の通報や侵入者の追跡など、AIカメラには従来型カメラよりも高度なセキュリティ機能が備わっています。AIカメラが異常を検知してアラートを発するため、リアルタイムでのセキュリティ強化が実現します。

撮影データの分析と利活用

撮影データを分析して、業務に利活用することが可能です。例えば、店舗で顧客の行動を録画・分析して動向を把握することで、店舗のレイアウトや商品配置の改善に役立ちます。

AIカメラのデメリットと課題

業務効率化や自動化など、大きなメリットがあるAIカメラにもデメリットが存在します。以下の内容をそれぞれ解説します。
 
●　プライバシー保護の懸念
●　誤認識や分析エラーのリスク
●　高コストへの対策
●　システムの複雑化
●　利用環境による制限

プライバシー保護の懸念

AIカメラの普及に伴い、プライバシーの侵害に対する懸念が高まっています。録画されたデータで個人が特定できる場合、その映像は個人情報です。映像が確認できる人を限定して取り扱いに十分注意すること、カメラが作動している旨を分かりやすく掲示することが大切です。

誤認識や分析エラーのリスク

AIカメラは高度な技術を使用していますが、完璧なシステムではありません。そのため、明るさや影、角度などのさまざまな理由によって、誤認識や分析エラーになる可能性があります。また、顔立ちが似ている場合やマスクを着用している場合も、誤認識や分析エラーのリスクが高いといえます。

精度の高いアルゴリズムの採用や、設置場所の最適化により、誤認識や分析エラーを低減できるでしょう。

高コストへの対策

従来型カメラと比較するとAIカメラは高度な技術を用いているため、導入費用が高くなります。AIカメラ本体だけでなく設定・設置費用も必要なため、導入する際は複数社に見積を依頼して比較するとよいでしょう。場合によっては助成金や補助金制度の利用も可能です。

システムの複雑化

AIカメラでは多くの情報が取得でき、データ分析も可能ですが、システムが複雑なため活用が難しいと思われるかもしれません。導入時に専門知識や技術を身につける必要があるのがデメリットです。自社での人材育成が難しいと思った場合は、外部に依頼するとよいでしょう。

利用環境による制限

利用する環境や状況によって、AIカメラの録画が制限される可能性があります。例えば照明や天候、角度などの条件によって、AIカメラの検知や分析にブレが生じるかもしれません。そのため、環境に応じた機能の選択や設定、メンテナンスが必要です。

AIカメラの活用事例

ここからはAIカメラの具体的な活用事例について紹介していきます。以下の5つについて、それぞれ見ていきましょう。

●　スマートシティでの利用
●　小売業界の顧客分析
●　交通監視システム
●　農業分野での作物管理
●　医療現場での画像診断

スマートシティでの利用

スマートシティはAIを活用して住民の生活の質を向上させつつ、機能を最適化する新しい都市モデルを指しています。快適かつ効率的な空間が住民に提供できるでしょう。

不審者や犯罪をAIカメラが検知すると同時に警察に通報できるため、迅速な対応が可能です。また、地震や台風、洪水などの災害が発生した際はAIカメラが被害情報を把握し、住民への連絡や避難所の開設、救援などに役立ちます。

小売業界での顧客分析

小売業界ではAIカメラを顧客分析に活用して、売上の向上やコスト削減を目指します。店舗での顧客の動線や滞在時間、購入状況をリアルタイムで分析すると、手に取りやすい配置方法や売れ筋商品の傾向が分かります。また、適切な在庫管理や無駄のない発注も可能です。

さらに、AIカメラで万引きを検知すると従業員や警備員に通報されるため、万が一の際の対応が迅速にできます。

交通監視システム

AIカメラは交通監視システムとしても役立ちます。渋滞の緩和や事故の予測が期待できるため、安全でスムーズな交通が実現するのです。また、電車やバスの利用状況を把握して本数を見直すと、無駄な人件費や燃料費が抑えられ、効率的に運営できます。

自動車のナンバープレートやスピード違反、交通事故を検出して警察に通報し、迅速に対応することも可能です。

農業分野での作物管理

農業分野では害虫・病気の確認や収穫予測にAIカメラが使用されます。AIカメラが害虫や作物の病気を検知して農家に知らせるため、早期に適切な処置が行えます。害虫や病気が広がる前に対処することで、作物の被害を最小限に抑え、収穫量の減少が防げるのです。

また、農作物の状況がモニタリングできるため、精度の高い収穫予測が可能です。適切な収穫時期が分かるため、収穫や出荷時の人材確保が効率よく行え、生産性の向上が期待できます。日本の農業は人手不足が課題と言われていますが、AIカメラの導入によって生産性が向上するため、人手不足が解決できるかもしれません。

医療現場での画像診断

医療現場では患者の行動把握や医療従事者の負担軽減、感染症対策のためにAIカメラを導入しています。医師や看護師が巡回していない時間帯でも患者の転倒や異常な行動が即座に分かるため、早急な対応が可能です。

また、来院した患者の体温をAIカメラで検出すると発熱や感染症が早期に発見でき、院内感染を予防する効果もあります。

AIカメラ選びのポイント

AIカメラはさまざまな種類があるため、どれを選んだらよいか分からないと思われているのではないでしょうか。選ぶポイントは以下のとおりです。それぞれ解説します。

●　目的に合った機能の選定
●　コストと価値のバランス
●　ソフトウェアアップデートの重要性
●　他システムとの連携
●　ユーザビリティとサポート

目的に合った機能の選定

AIカメラを選ぶ際は、まず目的を明確にしてから機能を選定しましょう。例えば、監視カメラとして利用する際は顔認識、農業では作物の監視など、特定の機能が求められます。導入する際のチェックポイントを紹介します。

解像度：顔認証やナンバープレートなどを認識させるためには、高解像度のAIカメラが必要です。
防水性：屋外で使用する場合は、防水性のあるAIカメラが適しています。
低照度：暗い場所を録画する場合は、低照度でよく撮れるAIカメラを選びます。
広角レンズ：広範囲を録画する場合は、広角レンズのあるAIカメラを選択します。
ストレージ：高解像度の映像や長時間の映像を保存する場合は、大容量のストレージが必要です。

コストと価値のバランス

AIカメラは従来型カメラよりも高額なため、コストと価値のバランスを考慮することも大切です。導入費用だけでなく、長期的な運用コストもあわせて検討しましょう。

例えば、防犯カメラとして使用する場合は、犯罪抑止や迅速な対応が可能で安全面が見込まれることから、コストと価値のバランスが良いといえます。また、人が目視で行なっていた業務をAIカメラで自動化する場合は、人件費の削減や効率化が見込まれます。導入によって得られるコストの削減効果を考慮して選定しましょう。

ソフトウェアアップデートの重要性

AIカメラは急速に変化しているため、定期的なソフトウェアアップデートが必要です。特にセキュリティや解像精度の向上に対応するためのアップデートは頻繁に行われるでしょう。そのため、アップデートがスムーズに行える製品をおすすめします。

近年普及が目覚ましいクラウド型では、ソフトウェアのアップデートはクラウドで自動的に対応しますので、利便性から選択の重要なポイントとなると思います。

他システムとの連携

他のセキュリティシステムとAIカメラを連携して使用する場面が多くあるのではないでしょうか。例えば、AIカメラと顧客管理システムを連携させて、来店状況や店内の動線、購入実績を分析する場合です。導入の際は互換性や連携のしやすさを必ず確認しましょう。

ユーザビリティとサポート

直感的な操作ができるAIカメラを選択しましょう。技術的な知識がない人でも簡単に利用できる製品を選ぶと、導入後の運用がスムーズに進みます。また、トラブルが発生した場合に備えて、サポートが充実している企業の製品を選ぶとよいでしょう。

まとめ

AIカメラの基本や導入するメリットとデメリット、活用事例と選び方のポイントについて解説してきました。

スマートシティや小売業界、交通、農業、医療など、AIカメラは多くの分野で素晴らしい効果を発揮しており、その需要は今後さらに拡大すると言われています。

AIカメラの導入を検討しているなら、クリューシステムズの製品がおすすめです。最新のAI技術を備え、さまざまなビジネスに対応できるカメラを提供しています。

高い技術力と信頼性を兼ね備えた製品が揃っているため、セキュリティ強化や業務効率化に役立つツールとなるでしょう。導入後のサポートも充実しているため、安心してご利用いただけます。クリューシステムズのAIカメラを導入して、さらなる業務改善を目指しましょう。