製造業におけるセキュリティ強化:クラウド型監視カメラの導入方法とそのメリット

 本記事では、製造業向けのクラウド型監視カメラの導入について解説します。製造業に於ける監視カメラの活用により、監視業務の効率化、セキュリティの強化、コスト削減など、多大なメリットを享受することが可能になります。また、これまでは映像情報の管理からクラウド型監視カメラはなかなか導入される事がなかった状況が変化する様子についても言及したいと思います。

目次[非表示]

  1. 1.製造業での監視カメラの活用例
  2. 2.クラウド型監視カメラの特徴とは?
  3. 3.クラウド型監視カメラを工場で利用するメリット
    1. 3.1.既設カメラを変更せずにそのままクラウド型監視カメラにする方法
    2. 3.2.この方法で、AI機能の導入も可能となります。
      1. 3.2.1.リアルタイムにAIによる「検知」を行い作業の安全性を高める
      2. 3.2.2.データーを収集して分析し作業改善・工程改善を行う
  4. 4.クラウド型監視カメラの導入注意点
  5. 5.まとめ


製造業での監視カメラの活用例

日本に於ける製造工場での監視カメラの活用例としては、工場内を監視することで、事故防止や品質管理の観点から、製造に携わる人の非正常性についての確認があります。

日本人の特徴として、真面目で忠実な国民性は世界に知られる通りです、同じ作業を実直に繰り返しつつも正義感が高く、一見同じ作業に見える工程でも、見直してよりよくする事ができないかと積極的に従業員がグループで取り組む「改善」は他では例を見ない活動の一つで、現在の日本の製の品質を支えるとても大きな要因になっていると言えます。

この日本の技術を海外に展開する、また最新のテクノロジーを使ってますます進化させる。

なんと日本の製造業は希望に満ちた職場なのでしょうか。

この現場に映像記録装置としての監視カメラ、いえ監視カメラシステムは未来の工場、働く人の生活をより良くする貴重なデータとして宝の山に思えてやみません。


クラウド型監視カメラの特徴とは?

唐突に最新テクノロジーの「クラウド型」という用語を使いました。

・・・と言うのは、これまで利用されていた監視カメラは、工場内から一才記録映像を外部に持ち出せないような閉域システム、またはオンプレミス型システムとして構成されていました。

は映像の機密保持の観点から、製造技術としの、「製造工程」「部品の供給方法や順序」工作機械やロボット」など、とてもお金に換算できない貴重な情報が映像として記録されてしまいます。

この情報を流出させない為に、外部と遮断したシステム構成をとるのはとても合理的です。

一方、「クラウド型」監視カメラは、近年情報システムの合理化、すなわち働く「人」に着目して新たな活用が大きく成長しています。この分野に「AI」の導入も含まれます。「AIによる」くらりを目にしない日がないほどです。

産業用ロボットでもAIを使わないものは存在できない状態にもなっています。

これらの最新テクノロジは、働く人の環境を良いものにして、安全に、さらに生産効率や品質を新たな段階に引き上げて行きます。


クラウド型監視カメラを工場で利用するメリット

工場に於けるオンプレミス型の監視カメラシステムを、からクラウド型の監視カメラへへ変更する事で、色々なメリットがあります。

既設カメラを変更せずにそのままクラウド型監視カメラにする方法

もちろん、全ての監視カメラシステムをクラウド型に変更する必要はありません。新設の工場では、最初からクラウド型の監視カメラシステムを意識して、カメラの導入の検討をお勧めします。

クラウド型監視カメラシステムには既設監視カメラシステムのクラウド接続用の装置、エッジAIアダプタをネットワーク上に配備する構成で、既設監視カメラシステムを何ら変更する事なく、クラウド型監視カメラシステムとして利用できるものもあります。



この方法で、AI機能の導入も可能となります。

エッジAIアダプタによりAI機能を利用するメリットとして、2つ挙げてみます。


リアルタイムにAIによる「検知」を行い作業の安全性を高める

監視カメラ映像をクラウドに送信してAI機能を利用する欠点は、通知にかかる遅延です。
この点、エッジに置いた装置でAI機能を稼働する事で、リアルタイムに反応する事が可能となります。何といっても監視カメラの映像は、膨大な量のデータになりますので、そのデータを所定する時間内に、確実性を持って扱う為にはクラウドに送信して行う構成ではできない状態です。

例えば、このようにエッジに置いた装置でAIを活用する事を「エッジAI」と言いますが、工場のように、検知情報を「人」に知らせるだけではなく、機械と連動して「自動的に安全状態を確保する」仕組みの導入が必要です。


データーを収集して分析し作業改善・工程改善を行う

「AIによる検知」についても同じ事が言えますが、録画した映像を後で分析して利用する、またはAIによる分析データ、例えば「人の骨格」を検知して、時系列で伏せ機する、データパタンを分析するなど、作業の改善や、複数人、複数工程を総合的に分析する事で工程の改善が可能となります。

生産効率は重要な項目ですので、これまでできなかった人間の目と考えを、映像を分析するAIによるデータ分析により新たな改善が可能となります。


クラウド型監視カメラの導入注意点

一方、クラウド型監視カメラの導入に当たってはセキュリティ対策やネットワーク環境の整備など、これまでにはなかったいくつかの注意点があります。特に、クラウドサービスならではのセキュリティリスクには十分注意し、信頼性の高いサービスプロバイダーや製品、クラウドの種類を選択しましょう。

例えな、マイクロソフト社のクラウドAzure(アジュール)は世界最高レベルのセキュリティをビジネス用途で利用できるクラウドとして定番となっています。国家レベレで利用できるインフラを利用したクラウド型監視カメラシステムを利用する事はお勧めです。


誰でも利用できるクラウドを、自社用に専有で安価に利用する契約も可能です。


まとめ

製造工場の現場においても、いよいよクラウド型監視カメラエを導入する時代になってきました。

これまでのオンプレミス型の監視カメラシステムをそのまま活用する形で、作業の効率化や安全性の工場、セキュリティ強化を同時に実現可能な選択肢となります。

ただし、導入にあたっては各種注意点もありますので、計画的な導入を心掛け、最適なシステム選びを行いましょう。

監視カメラによるリアルタイムな映像を「人」と「AI」による確認と迅速な対応。

監視カメラによるリアルタイムな映像を「人」と「AI」による分析と職場改善。

製造工場に於けるクラウド型監視カメラがもたらす新たな未来です。

平山勝彦
平山勝彦
株式会社クリューシステムズ 代表取締役社長