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混雑具合をみる!市役所の外国人対策:人数カウント(市場調査)でオーバーツーリズムに挑む戦略

市役所が直面するオーバーツーリズムの課題解決には、外国人観光客の「混雑具合」を正確に把握する「人数カウント」と「市場調査」が不可欠です。本記事では、AIカメラや携帯電話基地局データ、SNS分析といった最新技術を駆使した具体的なデータ収集手法から、それらを活用した効果的な観光客分散化、住民生活との調和を図る戦略までを解説します。これにより、データに基づいた持続可能な観光地づくりへの道筋が見えてくるでしょう。全国の自治体が直面するインバウンド問題に対し、科学的なアプローチで解決策を導き出すための実践的な知識と成功事例が手に入ります。

目次[非表示]

  1. 1.市役所が直面する外国人対策の課題 オーバーツーリズム
    1. 1.1.オーバーツーリズムが地域にもたらす影響
    2. 1.2.なぜ今、混雑具合をみる必要があるのか
  2. 2.データに基づく外国人対策 混雑具合をみる重要性
    1. 2.1.人数カウントがもたらすメリット
    2. 2.2.市場調査で得られる深い洞察
  3. 3.具体的な人数カウントと市場調査の手法
    1. 3.1.AIカメラやセンサーを活用した人数カウント
      1. 3.1.1.AIカメラによる人数カウント
      2. 3.1.2.各種センサーによる人数カウント
    2. 3.2.携帯電話基地局データやSNSを活用した市場調査
      1. 3.2.1.携帯電話基地局データによる動態把握
      2. 3.2.2.SNSデータによる観光客の動向分析
    3. 3.3.アンケート調査やヒアリングによる住民意見の把握
      1. 3.3.1.オンラインアンケート調査の実施
      2. 3.3.2.住民ヒアリングによる詳細な意見収集
  4. 4.収集データから導くオーバーツーリズム対策戦略
    1. 4.1.観光客の分散化と誘致戦略
    2. 4.2.住民生活との調和を図る対策
    3. 4.3.持続可能な観光地づくりへの展望
  5. 5.成功事例に学ぶ市役所の外国人対策
    1. 5.1.国内の先進的な取り組み事例
      1. 5.1.1.京都市:データ活用による分散化とマナー啓発
      2. 5.1.2.鎌倉市:AIカメラによる混雑可視化と行動分析
      3. 5.1.3.箱根町:AIを活用したパーソナライズされた旅行提案
      4. 5.1.4.白川村:リアルタイム情報とモバイル空間統計の活用
    2. 5.2.データ活用で成果を上げた事例
  6. 6.まとめ

 

市役所が直面する外国人対策の課題 オーバーツーリズム

近年、訪日外国人観光客の増加は地域経済に多大な恩恵をもたらす一方で、多くの市町村で「オーバーツーリズム」と呼ばれる現象が深刻な課題となっています。市役所は、このオーバーツーリズムによる住民生活への影響と観光地としての魅力維持という、二つの側面から対策を迫られています。持続可能な観光地づくりを目指す上で、現状を正確に把握し、具体的な施策を講じることが不可欠です。

オーバーツーリズムが地域にもたらす影響

オーバーツーリズムは、単に観光客が多いという状況に留まらず、地域社会、自然環境、そして観光体験そのものに多岐にわたる負の影響を及ぼします。市役所としては、これらの影響を総合的に理解し、住民の生活の質と観光地の持続可能性を両立させるための視点を持つことが重要です。

影響の種類

具体的な内容

住民生活

交通混雑、騒音、ごみ、生活環境悪化、物価上昇、住居不足

観光体験

混雑、景観劣化、満足度低下、予約困難

自然環境

自然破壊、生態系影響、景観劣化、ごみ増加

文化・歴史

文化財損傷、伝統行事影響、マナー問題

経済構造

観光業依存、産業集中、多様性喪失

これらの影響は、住民の生活環境の悪化を招き、観光客にとっても本来期待していた満足度を得られない状況を生み出しかねません。結果として、地域住民と観光客の間に摩擦が生じ、観光地としての魅力そのものが損なわれるリスクをはらんでいます。

なぜ今、混雑具合をみる必要があるのか

オーバーツーリズムの問題が顕在化する中で、市役所が「混雑具合」を正確に把握することは、もはや喫緊の課題となっています。感情論や一部の意見に流されることなく、客観的なデータに基づいて現状を分析し、効果的な対策を立案するためには、人数カウントや市場調査による混雑状況の可視化が不可欠です。

混雑具合を把握することで、市役所は以下のメリットを享受できます。

●   現状の正確な把握: どの時間帯に、どの場所で、どの程度の混雑が発生しているのかを定量的に理解できます。

●   問題の特定と優先順位付け: 混雑が特に深刻なエリアや時間帯を特定し、対策の優先順位を決定できます。

●   効果的な施策の立案: データに基づいた具体的な観光客分散策やインフラ整備計画を策定できます。

●   住民理解の促進: データを示すことで、住民に対して対策の必要性や効果を具体的に説明し、理解を得やすくなります。

●   持続可能な観光地づくりへの貢献: 長期的な視点で、地域住民と観光客双方にとってより良い観光環境を構築するための基盤となります。

特に、外国人観光客の行動パターンやニーズは多様であるため、一括りに対策を講じるのではなく、詳細なデータ分析を通じてターゲットを絞った施策を展開することが求められています。混雑具合の把握は、その第一歩となる重要なプロセスです。

 

 

データに基づく外国人対策 混雑具合をみる重要性

オーバーツーリズムの課題解決には、感覚や推測に頼るのではなく、客観的なデータに基づいた外国人対策が不可欠です。特に、観光地の混雑状況を正確に把握し、その背景にある観光客の動向やニーズを深く理解することが、持続可能な観光地づくりへの第一歩となります。

人数カウントがもたらすメリット

観光地における人数カウントは、単に「人が多いか少ないか」を把握するだけでなく、多角的な視点から市役所の外国人対策に具体的なメリットをもたらします。これにより、より効果的かつ効率的な施策の立案と実行が可能になります。

メリット

詳細

混雑状況の可視化

時間帯別や日別の具体的な混雑度を把握し課題を明確化します。

適切なリソース配分

清掃、警備、交通整理など必要な場所に適切な人員や設備を配置できます。

観光客満足度の向上

混雑緩和により快適な観光体験を提供しリピーター増加に繋がります。

住民生活への配慮

生活道路や公共交通機関の混雑を抑制し住民の不満軽減に貢献します。

政策立案の根拠

データに基づいた説得力のある観光政策を策定する基盤となります。

これらのメリットは、市役所が限られた予算と人員の中で最大の効果を上げるために不可欠な情報を提供します。人数カウントによって得られる具体的な数値は、単なる報告書のためだけでなく、現場での迅速な意思決定や長期的な戦略策定において、強力な武器となるのです。

市場調査で得られる深い洞察

人数カウントで「いつ」「どこが」「どれくらい」混雑しているかを把握できる一方で、市場調査は「なぜ」混雑するのか、「誰が」訪れているのか、そして「何を求めているのか」といった、より本質的な問いへの答えを導き出します。これにより、表面的な対策に留まらない、根本的な課題解決へと繋がる深い洞察が得られます。

市場調査を通じて、市役所は以下のような重要な情報を得ることができます。

●   外国人観光客の属性: 国籍、年齢層、旅行形態(個人旅行、団体旅行など)を把握し、ターゲット層の明確化に役立てます。

●   訪問動機と目的: なぜその地域を訪れたのか、何を体験したいのかを知ることで、地域の魅力の再発見や新たな観光コンテンツ開発のヒントを得ます。

●   消費行動と経済効果: 滞在日数、消費額、購入品目などを分析し、地域経済への貢献度を評価するとともに、消費を促す施策を検討します。

●   満足度と課題: 観光客が感じた満足点や不満点を把握し、サービス改善やインフラ整備の優先順位を決定します。

●   情報収集源と行動パターン: どのような情報源から旅行情報を得ているか、移動手段や滞在中の行動パターンを分析することで、効果的なプロモーション戦略や周遊ルートの提案に繋げます。

これらの深い洞察は、市役所が外国人観光客のニーズに合致した魅力的な観光地づくりを進める上で不可欠です。また、住民の生活環境との調和を図りながら、持続可能な観光を推進するための具体的な戦略を練る上での羅針盤となるでしょう。

 

具体的な人数カウントと市場調査の手法

外国人観光客の増加に伴うオーバーツーリズムの課題に対し、市役所が効果的な対策を講じるためには、客観的なデータに基づいた現状把握が不可欠です。ここでは、混雑状況を正確に把握するための人数カウント手法と、観光客の動向やニーズを深く理解するための市場調査手法について、具体的な方法を解説します。

AIカメラやセンサーを活用した人数カウント

観光地のリアルタイムな混雑状況を把握するために、AIカメラや各種センサーを用いた人数カウントは非常に有効な手段です。これらのデジタル技術は、人手によるカウントでは難しい高精度かつ継続的なデータ収集を可能にします。

AIカメラによる人数カウント

AIカメラは、高度な画像認識技術を搭載しており、特定のエリアを通過または滞留する人物の数を自動でカウントします。これにより、観光客の集中度、時間帯別のピーク、特定の場所での滞留時間などを詳細に分析できます。例えば、人気の観光スポットの入口や駅の改札、主要な商店街などに設置することで、混雑の「見える化」を実現し、観光客の分散誘導やスタッフ配置の最適化に役立てられます。また、プライバシー保護に配慮し、個人が特定できない形でデータが処理されることが重要です。

各種センサーによる人数カウント

AIカメラ以外にも、多様なセンサーが人数カウントに活用されています。

赤外線センサーや人感センサーは、特定のラインを横切る人数を検知するのに優れており、施設への入退場者数や通路の通行量を正確に計測できます。設置が比較的容易で、コストを抑えながらピンポイントでのカウントが可能です。

Wi-Fiプローブセンサーは、スマートフォンなどが発するWi-Fi信号を検知し、エリア内の人数や滞在時間を推定します。この技術により、観光客の移動経路や回遊性を把握しやすくなり、特定の施設やエリアへの誘導効果を測ることも可能です。ただし、Wi-Fi機能をオフにしている端末は検知できないため、他のデータとの組み合わせによる補完が推奨されます。

これらのセンサーを適切に組み合わせることで、多角的な視点から混雑状況を把握し、オーバーツーリズム対策の基礎データとすることができます。

携帯電話基地局データやSNSを活用した市場調査

人数カウントで「どれくらいの人がいるか」を把握するだけでなく、「どのような人が、どこから来て、何を求めているか」を知るためには、携帯電話基地局データやSNSデータの活用が不可欠です。これにより、外国人観光客の属性や行動パターン、ニーズを深く掘り下げて理解できます。

携帯電話基地局データによる動態把握

携帯電話基地局データは、特定のエリアに滞在する携帯電話の通信情報を集計し、広域的な人口動態や来訪者の属性(居住地、国籍、性別、年代など)を推定するデータです。このデータを活用することで、市役所はどの国からの外国人観光客が、どの時間帯に、どのエリアに集中しているか、またどれくらいの期間滞在しているかといった詳細な動態を把握できます。個人を特定できない統計情報として提供されるため、プライバシーに配慮しつつ、効果的なインバウンド戦略や分散化策の立案に貢献します。

SNSデータによる観光客の動向分析

Twitter、Instagram、FacebookなどのSNSに投稿される膨大な情報は、外国人観光客の生の声やリアルタイムな動向を知る上で貴重な情報源です。ハッシュタグ分析やキーワード分析を行うことで、特定の観光スポットの評判、人気の体験、不満点、次に訪れたい場所などを把握できます。例えば、「#JapanTravel」や「#[地域名]」といったハッシュタグを分析することで、外国人観光客が何を魅力と感じ、何を改善してほしいと思っているのかを浮き彫りにできます。これにより、市役所は観光客のニーズに合致した情報発信や、サービスの改善に繋げることが可能です。

アンケート調査やヒアリングによる住民意見の把握

オーバーツーリズム対策は、観光客だけでなく、地域住民の生活環境との調和が不可欠です。データだけでは見えにくい住民の具体的な困りごとや要望を把握するためには、アンケート調査やヒアリングが重要な役割を果たします。

オンラインアンケート調査の実施

市役所のウェブサイトや広報誌、SNSなどを活用してオンラインアンケートを実施することで、幅広い層の住民から効率的に意見を収集できます。外国人観光客の増加による騒音、ゴミのポイ捨て、交通渋滞、公共交通機関の混雑、物価上昇など、具体的な影響に関する質問項目を設定し、住民の不満や懸念を定量的に把握します。定期的な実施により、住民の意識の変化や対策の効果を継続的にモニタリングし、施策の改善に繋げることが可能です。

住民ヒアリングによる詳細な意見収集

アンケート調査では拾いきれない、より詳細で具体的な住民の意見や感情、地域特有の課題を把握するためには、ヒアリング調査が有効です。自治会や商店街の代表者、観光客と直接接する機会の多い事業者、あるいは一般住民を対象に、少人数での座談会や個別面談を実施します。これにより、住民が抱える潜在的な問題や、データからは読み取れない細やかなニーズ、地域が望む具体的な解決策などを深く掘り下げて理解することができます。ヒアリングで得られた定性的な情報は、定量データと組み合わせることで、より実情に即した、住民に寄り添ったオーバーツーリズム対策の立案に貢献します。

 

収集データから導くオーバーツーリズム対策戦略

市役所が人数カウントや市場調査で得た多角的なデータは、単なる現状把握に留まらず、オーバーツーリズムの根本的な解決と持続可能な観光地づくりに向けた具体的な戦略立案の強力な基盤となります。ここでは、収集されたデータをいかに活用し、効果的な対策へと結びつけるかを詳述します。

観光客の分散化と誘致戦略

収集されたデータは、特定の時間帯や地域に集中する観光客の流れを明確に示します。この分析に基づき、混雑を避けるための効果的な分散化戦略と、新たな魅力を持つエリアへの誘致戦略を策定できます。

●   時間的分散: リアルタイムの混雑情報や過去のデータから、特定の観光スポットのピーク時間を特定します。これに基づき、オフピーク時間帯の訪問を促す割引やイベント、情報提供を強化することで、観光客の集中を緩和します。例えば、朝早くや夕方遅くの訪問を推奨するキャンペーンを展開します。

●   空間的分散: 人気観光地周辺の隠れた名所や、これまであまり知られていなかった地域の魅力をデータで分析し、新たな観光ルートや周遊プランを開発します。観光客の行動データ(どこから来てどこへ行くか)を基に、効果的なサイン表示や多言語対応のデジタルマップを提供し、スムーズな誘導を図ります。

●   ターゲット層の多様化: 市場調査データから、特定の国籍や年齢層に偏りが生じている場合、新たなターゲット層(例:長期滞在型、体験型、教育旅行など)に焦点を当てたプロモーションを展開します。地域の文化体験や自然アクティビティなど、多様なニーズに応えるコンテンツを開発し、観光客層の幅を広げます。

●   情報提供の最適化: 混雑予測データに基づき、市役所のウェブサイトや観光アプリ、SNSを通じて、混雑状況をリアルタイムで発信します。これにより、観光客自身が混雑を避けた行動を選択できるよう促し、より快適な観光体験を提供します。

データ分析結果

分散化・誘致戦略

特定時間帯の混雑

オフピーク割引

人気エリア集中

周辺名所へ誘導

行動ルート偏り

新たな周遊提案

国籍層の偏り

多様な層へ訴求

住民生活との調和を図る対策

オーバーツーリズムがもたらす住民生活への負の影響は、地域社会の持続可能性を脅かします。人数カウントやアンケート調査、SNS分析で得られた住民の声や具体的な影響データに基づき、観光客と住民双方にとって快適な共存環境を構築するための対策を講じます。

●   住民意見の反映と対話: アンケート調査やヒアリングで収集した住民の具体的な不満点(例:騒音、ゴミ問題、交通渋滞、生活道路の混雑)をデータとして可視化します。このデータをもとに、住民代表や関係団体との定期的な協議の場を設け、対策の優先順位付けや合意形成を進めます。

●   公共インフラの整備と改善: 観光客の増加によって負荷がかかる公共交通機関、トイレ、ゴミ処理施設などのインフラについて、利用状況データに基づいた改善計画を策定します。例えば、混雑するバス路線への増便や、多言語対応のゴミ箱設置、清掃頻度の増加などが挙げられます。

●   マナー啓発とルールの周知: 市場調査やSNS分析から、観光客によるマナー違反の傾向(例:ポイ捨て、私有地への立ち入り、夜間の騒音)を把握します。これに基づき、多言語対応の注意喚起看板の設置、ウェブサイトや宿泊施設での啓発動画の公開、地域独自のルールブックの配布などを行います。

●   生活空間と観光空間の分離: 住民の生活道路や居住エリアへの観光客の侵入を抑制するため、データに基づいたゾーニング(区域分け)を検討します。観光客向けのルートを明確にし、住民が安心して生活できる空間を確保する施策を進めます。

住民への影響

データに基づく対策

交通渋滞

公共交通の増強

ゴミ問題

ゴミ箱増設・清掃

騒音被害

マナー啓発強化

生活道路混雑

観光ルート明確化

持続可能な観光地づくりへの展望

オーバーツーリズム対策は、単なる問題解決に留まらず、将来にわたって地域が観光の恩恵を受け続けられるための持続可能な観光地づくりへと繋がります。収集したデータを長期的な視点で分析し、戦略的な展望を描くことが不可欠です。

●   環境負荷の低減: 観光客の移動手段、宿泊形態、消費行動データから、観光が環境に与える負荷を評価します。エコツアーの推進、公共交通機関の利用促進、地域産品の消費奨励など、環境に配慮した観光行動を促す施策を立案します。

●   地域経済への貢献最大化: 観光客の消費行動データ(どこで、何を、いくら使うか)を分析し、地域経済への還元を最大化する戦略を立てます。地域商店街との連携強化、地元雇用創出に繋がる観光プログラムの開発、特産品のブランド化支援などを推進します。

●   観光資源の保護と継承: 観光客の集中による自然環境や文化財への影響をモニタリングデータで把握し、適切な保護・保全策を講じます。例えば、入場制限の導入、ガイド付きツアーの義務化、修復・保全活動への寄付促進などが考えられます。

●   危機管理とレジリエンス強化: 過去のデータ(災害時の観光客動向、感染症流行時の影響など)を分析し、将来的な危機に対するレジリエンス(回復力)を高める計画を策定します。緊急時の情報伝達体制の確立、代替ルートの確保、地域住民との連携強化などが含まれます。

●   住民と観光客の共存意識の醸成: データに基づき、住民が観光の恩恵を実感できるような仕組み(例:地域割引、イベント招待)を導入し、観光客への理解と協力を促します。同時に、観光客に対しても地域の文化や生活様式への敬意を育む情報発信を継続します。

市役所は、これらのデータ駆動型戦略を継続的に評価・改善し、住民と観光客双方にとって魅力的な地域であり続けるためのロードマップを描き、実行していく役割を担います。

 

成功事例に学ぶ市役所の外国人対策

オーバーツーリズムへの対策は、各自治体の特性に応じた多角的なアプローチが求められます。ここでは、データに基づいた外国人対策で成果を上げている国内の先進事例を紹介します。

国内の先進的な取り組み事例

多くの自治体では、観光客の行動データを詳細に分析し、混雑緩和や地域住民との共生を目指した独自の取り組みを進めています。特に、AIやIoT技術を活用した人数カウントや人流分析は、効果的な対策立案に不可欠な要素となっています。

京都市:データ活用による分散化とマナー啓発

京都市は、オーバーツーリズム対策として多角的な施策を展開しています。その中心にあるのが、AIを活用した「観光快適度マップ」です。これは、スマートフォンの位置情報や気象データなどを用いて、市内全域およびエリア別の観光快適度を最大6ヶ月先まで予測し、5段階で表示するものです。これにより、観光客は混雑を避けた快適な観光プランを立てることが可能になります。

また、京都駅への一極集中を緩和するため、鉄道事業者と連携し、JR山科駅やJR東福寺駅といったサブゲートの利用を促す情報発信を行っています。さらに、祇園などの特定エリアでは、マナー情報のプッシュ通知や多言語対応の巡回員による啓発、監視カメラの設置を通じて、観光客のマナー向上を図っています。市バスの混雑緩和のためには、観光特急バスの導入や、清水坂市営駐車場での観光バス完全予約制を導入し、自家用車の乗り入れを制限することで、交通の円滑化と混雑の平準化を図っています。

鎌倉市:AIカメラによる混雑可視化と行動分析

神奈川県鎌倉市では、特に人気観光スポットである鎌倉高校前駅周辺のオーバーツーリズム対策として、AI(人工知能)を搭載したカメラサービスを活用した社会実験を実施しています。このAIカメラは、来訪者数をリアルタイムで把握し、混雑度合いをグラフ化してホームページで公開することで、観光客の分散を促します。

また、このデータは、路上での撮影行為や私有地への立ち入り、路上での駐停車といった迷惑行為の状況を把握し、今後の警備体制の検討にも活用されています。「鎌倉観光混雑マップ」では、スマートフォンの位置情報データに基づき、観光地の混雑状況を可視化し、比較的空いているエリアへの誘導を積極的に行うことで、観光客の動線分散と平準化を目指しています。

箱根町:AIを活用したパーソナライズされた旅行提案

箱根町では、交通渋滞による観光客の満足度低下という課題に対し、AIを活用した旅行プラン提案サービス「はこタビ」を開発しました。このサービスは、旅行者の年齢層、出発地、興味関心(グルメ、温泉、芸術など)を入力すると、AIが道路混雑予測データや観光客のアンケートデータを基に、混雑を避けた快適な観光ルートを複数提案します。

箱根DMO(観光地域づくり法人)は、このようなデータ分析・AI技術を活用し、観光マーケティングや需要予測に役立てることで、地域の課題解決と観光経済の発展を目指しています。さらに、ナイトタイムやモーニングタイムエコノミーの施策検討を通じて、観光客の滞在時間延長と地域内での消費拡大を図っています。

白川村:リアルタイム情報とモバイル空間統計の活用

世界遺産「白川郷」を有する岐阜県白川村では、村の人口をはるかに上回る観光客が訪れるため、オーバーツーリズムが長年の課題となっています。村では、「白川郷すんなり旅ガイド シラカワ・ゴーイング」というウェブサイトを開設し、リアルタイムの混雑情報を発信することで、観光客の分散誘導を図っています。

また、モバイル空間統計を活用し、国籍や地域別の来訪者傾向を季節ごとに分析することで、次年度の受け入れ体制や観光戦略の策定に反映させています。駐車場料金の引き上げによる交通量抑制とインフラ維持財源の確保も、持続可能な観光地づくりに向けた重要な取り組みです。

データ活用で成果を上げた事例

これらの事例は、単に観光客数を計測するだけでなく、そのデータを分析し、具体的な施策に結びつけることで、オーバーツーリズムの課題解決に貢献しています。以下に、データ活用の具体的な成果をまとめます。

自治体

主なデータ活用方法

具体的な成果

京都市

・  AI観光快適度マップ

・  位置情報ビッグデータ

・  監視カメラ

・  観光客の分散誘導

・  マナー向上

・  公共交通機関の混雑緩和

鎌倉市

・  AIカメラ

・  スマートフォン位置情報

・  リアルタイム混雑可視化

・  迷惑行為の抑制

・  警備体制の最適化

箱根町

・  AI旅行プラン提案

・  道路混雑予測データ

・  アンケートデータ

・  観光客満足度向上

・  周遊観光の促進

・  滞在時間延長

白川村

・  リアルタイム混雑情報

・  モバイル空間統計

・  観光客の分散誘導

・  受け入れ体制の最適化

・  責任ある観光の推進

横浜中華街発展会協同組合

GPSデータ

・  通行量・滞在時間分析

・  サービス改善

淡路島観光協会

NTT人流DXソリューション

・  訪日外国人の来訪データ把握

・  効果的なプロモーション立案

栃木県

KDDI Location Analyzer

・  観光客数・属性・行動分析

・  施策効果の検証

これらの成功事例からわかるように、データに基づいた客観的な状況把握と、それに対応する柔軟な施策の実行が、持続可能な観光地づくりには不可欠です。各自治体は、自地域の特性に合わせたデータ活用戦略を策定し、オーバーツーリズム問題に積極的に取り組んでいます。

 

まとめ

本記事では、市役所が直面するオーバーツーリズムに対し、混雑具合を正確に把握する重要性を解説しました。AIカメラや携帯電話基地局データによる人数カウント、SNS分析や住民アンケートといった市場調査は、観光客の実態と住民の声を可視化する強力なツールです。これらのデータに基づき、観光客の分散化や住民生活との調和を図る戦略を立案することで、持続可能な観光地づくりが可能になります。先進事例からも分かるように、データ活用こそが、オーバーツーリズム問題解決の鍵となるでしょう。

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